ДАННОЕ СООБЩЕНИЕ (МАТЕРИАЛ) СОЗДАНО И (ИЛИ) РАСПРОСТРАНЕНО ИНОСТРАННЫМ СРЕДСТВОМ МАССОВОЙ ИНФОРМАЦИИ, ВЫПОЛНЯЮЩИМ ФУНКЦИИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА, И (ИЛИ) РОССИЙСКИМ ЮРИДИЧЕСКИМ ЛИЦОМ, ВЫПОЛНЯЮЩИМ ФУНКЦИИ ИНОСТРАННОГО АГЕНТА.
Ученые разработали нейросеть для предсказания тяжести коронавирусной инфекции. Исследование может быть проведено по крови, взятой на любой стадии коронавируса. Как передает ТАСС, описание разработки опубликовал научный журнал PLoS Digital Health.
Тестирование показало, что эта нейросеть справляется с оценкой вероятности гибели больных лучше, чем другие методики.
Ученые анализировали образцы крови пяти десятков пациентов, которые в больницы Берлина в первые волны пандемии с очень тяжелыми формами COVID-19. Часть из них в результате умерли.
Специалисты собирали образцы крови на разных стадиях инфекции и отслеживали, как менялась концентрация трех сотен белков по ходу болезни, в результате ухудшений или улучшений состояния пациента. Эти данные медики проанализировали с помощью нейросети, созданной специально для этого их коллегами-математиками.
Благодаря этому ученые выделили 14 ключевых белков, концентрации которых наиболее значимо влияли на исход инфекции. На основе этих биомаркеров Курт и его коллеги подготовили еще одну нейросеть, которая определяла вероятность гибели пациента и предугадывала наиболее вероятный ход инфекции.
Как надеются ученые, это позволит использовать созданную ими нейросеть для оптимизации распределения ресурсов и сил врачей при лечении большого числа больных.
